مبادرة ألف مهندس ذكاء اصطناعي

 ما هي  مبادرة ألف مهندس ذكاء اصطناعي

هي مبادرة شاملة للعالم العربي , تهدف إلي تدريب و تعليم ألف مهندس عربي في تخصصات الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence و تعلم الآلة Machine Learning, حتي يكونوا علي استعداد كامل لخوض سوق العمل في العالم العربي و الدول الأخري .

المبادرة مجانية بالكامل , وهي بمجهود ذاتي من المهندس هشام عاصم لدعم هذا المجال الحيوي في العالم العربي, ولرفد الشركات بكوادر متخصصة في هذا العلم الهام. 

الفكرة 

تعتمد المبادرة علي تعليم و تدريب ألف مهندس ذكاء اصطناعي من كافة الدول العربية , وأن يكون التدريب أونلاين حتي يتسني للجميع المشاركة فيه بلا عوائق .

عملية التعليم والتدريب ستكون بشكل حي ومباشر مع الدارسين, عبر تحديد عدد من المحاضرات و الاجتماعات الدورية , ومتابعة الدارسين في المهام المطلوبة منهم.

و سيتم هذا عقب تقسيم الدارسين إلي عدد من المجموعات المختلفة , بناء علي مستواهم التعليمي و التقني , حتي يتسني لكل دارس الاستفادة الكاملة من التدريب .

التكاليف

المبادرة ألف مهندس ذكاء اصطناعي هي مجانية تماما بلا أية رسوم , بهدف صقل خبرة الدارسين و العاملين في هذا المجال , ولكن هذا لا يعني أن الاشتراك فيها مفتوح بالكامل .

فالمبادرة تعتمد علي التعامل المباشر مع الدارسين والمتدربين, وهو ما يعني ان الأعداد المقبولة في كل مجموعة ستكون محدودة, مما يضطر إدارة المبادرة علي اختيار أعدادا ً محدودة في كل مجموعة , وذلك عبر الاختبارات المحددة لكل قسم .

كما أن الدارس الذي يتم قبوله في المبادرة , عليه أن يحافظ علي حضور جميع المحاضرات المطلوبة وأن يقوم بالمهام المفروضة, وإلا فلن يتمكن من استكمال الدورة أو الحصول علي شهادة التخرج الإلكترونية. 

كيفية التقديم

الخطوة الأولي للتقديم هي ملئ استمارة التقديم من هنا , ويجب أن تتأكد من فحص البريد الإلكتروني الخاص بك بصورة دورية إذا ما تم إرسال إيميل الموافقة علي انضمامك.

في استمارة التقديم عليك إضافة دراستك السابقة في دراسة الذكاء الاصطناعي و خبراتك السابقة و الأكواد أو المشاريع التي قمت بتنفيذها أو المشاركة فيها.

و ستقوم إدارة المبادرة بفحص ملفات التقديم , واختيار الملفات المقبولة , ثم تقسيمهم إلي عدد من المجموعات المتشابهة , والتقديم مفتوح لأي مواطن عربي , بغض النظر عن جنسيته او نوعه او دينه أو مقر إقامته, طالما هو يتحدث بلغة الضاد .

أثناء التدريب

عقب الموافقة علي انضمامك لمجموعة تدريبية, سيتم التواصل معك وإخبارك بموعد اللقاء الدوري الخاص بمجموعتك, و التي عليك أن تحرص علي حضورها في الموعد, وإتمام المهام المطلوبة منك من تدريبات أو أكواد .

و سيكون اللقاء لكل مجموعة مرة كل أسبوعين , وسيتم تحديد عدد من المحاضرات و الأوراق العلمية لقرائتها ومذاكرتها بالكامل, ثم نقوم بمناقشتها وتلقي الاستفسارات فيها في الموعد الدوري, كما سيتم تحديد عدد من المهام والأكواد لتنفيذها في الفترة البينية

و في منتصف الدورة, سيتم تكوين فرق مختلفة وتقوم كل فرقة بتناول مشروع محدد لتنفيذه في الوقت المطلوب, وإذا ما نجحت في تنفيذ المشروع بصورة ناجحة, يمكن أن تنتقل الي المستوي التالي او إلي دورة مختلفة.

و جميع الدورات ستكون مباشرة و حية, بحضور م.هشام عاصم لمتابعة المتدربين والإجابة علي أسئلتهم و استفساراتهم.

بعد النجاح

عقب النجاح في حضور الدورة بالكامل واجتياز الاختبار المطلوب, سيتم إدراج بياناتك في صفحة الناجحين في الدورة , كما سيتم إضافة وسيلة للتواصل معك, حتي يسهل علي أصحاب فرص العمل التواصل معك

الدورات المتاحة

يمكن للدارس الإلتحاق بواحدة أو أكثر من الدورات المتاحة, وهذه الدورات هي :

1- لغة بايثون Python Language.

المحتويات: مفهوم لغات البرمجة, مكتبات Numpy, Pandas , Matplotlib ,Keras.

2 - أسس تعلم الآلة Machine Learning Basics .

المحتويات : معني تعلم الآلة , التوقع , التصنيف, العناقيد, الشبكات العصبية,مكتبة sklearn ,تطبيقات عملية

3 - التعلم العميق  Deep Learning.

مفهوم الشبكات العصبية, الشبكات العصبية العميقةDNN, الشبكات العصبية الملتفة CNN , الشبكات العصبية المتكررة RNN, تطبيقات عملية

4 - هندسة العناصر Feature Engineering.

استخراج العناصر , اختيار العناصر , قراءة البيانات بصورة صحيحة, تقليل الأبعاد,تطبيقات عملية

5 - المعالجة اللغوية الطبيعية ( مستوي مبتدأ) NLP Basics.

ما هو NLP ,تاريخ NLP ,العقبات و التحديات ,التطبيقات, الملفات النصية ,ملفات pdf ,البحث في النصوص,Tokenization , POS ,Stem & Lemm ,NER ,Stopwords , T.Visualization.

6 - المعالجة اللغوية الطبيعية ( مستوي متوسط) NLP Medium.

Word Meaning, Word embed,,Word2Vec,TF-IDF,T. Classification, T.Clustering , LDA, GloVe, NGrams ,T. Generation, Sent.Analysis, Vader ,Auto Correct

7 - المعالجة اللغوية الطبيعية ( مستوي متقدم  ) NLP Advanced.

Tweet Collecting,Data Scraping,Search Engine, Word Cloud ,Hug. Face ,Bert ,FastText ,Gensim, Translations.

المدة الزمنية

المدة الزمنية لكل الدورات هي 10 أسابيع ( شهرين و نصف) , وهو ما يجعل من الممكن عمل 4 دورات في السنة بهدف توسيع رقعة الاستفادة لجميع الدارسين.

و ستبدأ الدورة الأولي من شهر يونيو/حزيران 2022,  و الدورة الثانية في سبتمبر/أيلول 2022, والثالثة في ديسمبر/كانون الأول 2022  .

المدة الزمنية

المدة الزمنية لكل الدورات هي 10 أسابيع ( شهرين و نصف) , وهو ما يجعل من الممكن عمل 4 دورات في السنة بهدف توسيع رقعة الاستفادة لجميع الدارسين.

و ستبدأ الدورة الأولي من شهر يونيو/حزيران 2022,  و الدورة الثانية في سبتمبر/أيلول 2022, والثالثة في ديسمبر/كانون الأول 2022  .